Ekstraksi Dokumen dengan OCR dan A.I

Apa itu Zapbot?

Zapbot adalah perangkat lunak ekstraksi dokumen cerdas yang menggabungkan OCR (Optical Character Recognition) dan A.I. (kecerdasan buatan) Machine Learning untuk mengekstraksi informasi dari berbagai jenis dokumen (mis. faktur, tagihan, kartu ID, dll). Ini dapat membaca informasi dari dokumen digital atau menggunakan OCR untuk mengubah gambar yang dipindai dari dokumen menjadi data digital, dan pada gilirannya mengidentifikasi jenis data. Ini akan membantu untuk mengotomatisasi ekstraksi informasi dan pemrosesan dokumen di berbagai sektor seperti bank, asuransi, sumber daya manusia, keuangan, pengiriman pengadaan, dan banyak lagi.

A.I. Untuk Machine Learning

Pembelajaran mesin dapat dilakukan pada data terstruktur dan data tidak terstruktur.
Pola dan tren dapat dideteksi dari data terstruktur untuk analisis prediktif.
Informasi spesifik dapat diekstraksi dari data yang tidak terstruktur dengan pembelajaran mesin juga.

A.I. Untuk Natural Language Processing

Kategori AI ini memungkinkan mesin memproses dan menganalisis bahasa manusia (alami).
Dengan NLP, mesin dapat diajarkan untuk menafsirkan kalimat dan paragraf teks kontinu yang ditulis oleh manusia.

Ekstraksi Data

Proses bisnis masih sangat bergantung pada pekerjaan manusia manual, sementara ada banyak dokumen yang harus diproses. Penelitian menunjukkan bahwa lebih dari 60% data bersifat semi-terstruktur atau tidak terstruktur, yang membuat otomasi menjadi sulit. Zapbot menjembatani kesenjangan dengan A.I. (pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin) untuk memahami data ini, mengklasifikasikannya, dan menyusunnya untuk diotomatisasi lebih lanjut.

Tingkatkan Kinerjamu dengan A.I

Zapbot akan belajar dengan lebih banyak data pelatihan, terlepas dari jenis atau struktur dokumen. Ini meningkat ketika belajar dan informasi yang diekstraksi menjadi lebih akurat dengan lebih banyak data pelatihan. Tidak perlu pemrograman yang rumit. Ia bahkan dapat menangani dokumen dalam berbagai bahasa, seperti Cina, Indonesia, Vietnam, Thailand.